Was RivalEye misst – und was nicht.
Vertrauen entsteht durch Nachvollziehbarkeit. Deshalb steht hier offen, wie Berichte entstehen.
1. Datenquellen
- Öffentliche Websites deiner Firma und deiner Wettbewerber (Startseite und Angebotsseiten). Wir beachten robots.txt, lesen wenige Seiten je Lauf und kopieren keine Texte in Berichte – nur Zusammenfassung und Link.
- Öffentliche Verzeichnisse und Suchergebnisse für Firmendaten (Name, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Kategorien).
- Öffentlich sichtbare Bewertungssignale (Anzahl, Durchschnitt, Zeitpunkt). Wir nutzen offizielle Schnittstellen oder öffentlich indexierbare Angaben, keine Umgehung von Plattformregeln.
- KI-Systeme: feste Fragensets werden an unterstützte KI-Assistenten gestellt; Antworten werden protokolliert.
- Von dir bereitgestellte Daten (Bereiche, Gebiet, bekannte Wettbewerber, Ziele). Optional später: Google Search Console per OAuth.
Jede Beobachtung speichert Quelle, Zeitpunkt, Rohwert, normalisierten Wert und Konfidenz.
2. Änderungserkennung
Ob sich eine Seite geändert hat, entscheidet ein exakter Textvergleich zwischen zwei Zeitpunkten – nicht die KI. Bedeutungslose Änderungen (Zeitstempel, Tracking-IDs, Cookie-Hinweise) werden gefiltert. Die KI bewertet anschließend nur, was eine erkannte Änderung für dich bedeutet.
3. Der KI-Rat (Claude, ChatGPT, Gemini)
Claude recherchiert und schreibt den Entwurf. ChatGPT erhält dieselben Belege und prüft jede Aussage: Zustimmung, Widerspruch, was fehlt. Der Entwurf wird überarbeitet. Bleibt Uneinigkeit, entscheidet Gemini als drittes, unabhängiges System – oder die Empfehlung wird als „uneinig“ mit beiden Positionen ausgegeben. Die Anbieter sind austauschbar; welches Modell beteiligt war, wird je Bericht gespeichert. Bei jeder Empfehlung siehst du einig oder uneinig – mit beiden Positionen. Alle beteiligten Systeme kennen die letzten Berichte, damit nichts doppelt empfohlen wird. Stand September 2026 sind Claude (Anthropic), ChatGPT (OpenAI) und Gemini (Google) eingesetzt; ändert sich die Besetzung, steht das hier und im Bericht. Es besteht keine Partnerschaft mit den Anbietern.
4. KI-Sichtbarkeit
KI-Antworten schwanken nach Zeitpunkt, Modell, Ort, Formulierung und Konto. Deshalb:
- Wir messen mit festen Fragensets (10, 20 oder 30 Fragen je nach Abo), die zu deinen Bereichen und deinem Gebiet passen.
- Jede Messung nennt Datum, Stichprobe und Systeme: „In 4 von 10 Fragen genannt“ – niemals „63 % Sichtbarkeit weltweit“.
- Wir protokollieren genannte Firmen, Position und zitierte Quellen. Der Trend über mehrere Messungen ist aussagekräftig, eine Einzelmessung nicht.
- Wir versprechen nicht, dass deine Firma „auf jedem Handy“ erscheint. Das kann niemand garantieren.
5. Priorisierung
Jede Empfehlung erhält Schätzungen für Wirkung, Dringlichkeit, Konfidenz und Aufwand. Daraus entsteht die Reihenfolge (Kritisch · Hohe Wirkung · Chance · Beobachten · Niedrig). Diese Schätzungen sind Entscheidungshilfe, keine exakte Wissenschaft – und werden als Schätzung gekennzeichnet.
6. Fakt, Vermutung, Empfehlung
Berichte trennen drei Ebenen: Fakt (direkte Beobachtung mit Beleg), Vermutung (wahrscheinliche Erklärung, als solche markiert), Empfehlung (vorgeschlagene Maßnahme). Fehlen Belege, sagt RivalEye „weiß ich nicht“ oder „RivalEye vermutet“ – nie „RivalEye weiß“.
7. Was RivalEye nicht misst
- Tatsächliche Arbeitsqualität, Kundenzufriedenheit oder Zuverlässigkeit einer Firma – nur die öffentlich sichtbaren Signale dazu.
- Private Geschäftszahlen von Wettbewerbern (Umsatz, Auslastung, Marge).
- Nicht öffentlich zugängliche Inhalte. Wir umgehen keine Logins, Sperren oder technische Schutzmaßnahmen.
- Garantien: RivalEye erkennt, beobachtet, analysiert und empfiehlt. Umsetzung und Ergebnis liegen bei dir.
8. Fairness gegenüber Wettbewerbern
RivalEye beobachtet, es sabotiert nicht. Keine Fake-Bewertungen, kein Spam, keine Angriffe, kein Kopieren fremder Inhalte. Empfehlungen zu Preisen sind neutral formuliert („Wettbewerber bietet X – prüfe, ob du reagierst“), um keine Preisabsprachen zu fördern.
9. KI-Kennzeichnung
Berichte werden mit KI-Unterstützung erstellt und sind entsprechend gekennzeichnet (EU-KI-Verordnung, Art. 50). Für jede KI-generierte Einschätzung speichern wir Modell, Prompt-Version, Belege und Zeitpunkt, damit sie nachvollziehbar und reproduzierbar bleibt.
10. Korrekturen
Du kannst jede Beobachtung als „richtig“, „falsch“ oder „nicht mehr relevant“ markieren. Fehler korrigieren wir; die Historie wird dabei nicht stillschweigend überschrieben. Diese Methodik wird versioniert: Wesentliche Änderungen stehen mit Datum auf dieser Seite.